Солоп Елизавета Александровна
Кардиология/ искусственный интеллект, IT-технологии

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный медицинский университет» Минздрава России

Искусственный интеллект для выявления дилатационной кардиомиопатии
Цель проекта
Разработать и применить искусственный интеллект для улучшения диагностики дилатационной кардиомиопатии (ДКМП), опираясь на гистологические данные, чтобы обеспечить более точную и раннюю диагностику этого заболевания, которое значительно ухудшает качество жизни и может приводить к смерти.
Задачи проекта
- Разработка алгоритмов машинного обучения для анализа гистологических данных, связанных с ДКМП.
- Обучение и тестирование этих алгоритмов на реальных клинических данных для обеспечения их эффективности и точности.
- Сравнение производительности ИИ с традиционными методами диагностики в области кардиологии.
Практическое применение
Разработанный ИИ может быть интегрирован в клиническую практику для поддержки врачей в диагностике ДКМП, уменьшения времени диагностики и увеличения точности диагнозов, особенно в сложных и неоднозначных случаях.